集成学习(Ensemble Learning)2

转 机器学习笔记(7)——集成学习(Ensemble Learning) Ensemble Learning 1.概念 集成学习是指将若干弱分类器组合之后产生一个强分类器。弱分类器（weak learner）指那些分类准确率只稍好于随机猜测的分类器（error rate < 50%）。 集成算法成功的关键在于能保证弱分类器的多样性（diversity）。集成不稳定的学习算法能得到更明显的性能提升。

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