集成学习 （Ensemble Learning）

集成学习方法是结合多个模型算法，从而提高整体的准确性，进而得到更好的预测结果。 比如，我们熟知的随机森林就是一种集成学习的方法，它结合了多个决策树的预测结果，而每一个决策树又是用随机的不同的数据训练而成。所以，从这种意义上来讲，随机森林的预测表现一般比单个决策树的表现要好。 集成学习的概念应该不难理解，这个想法广泛的存在于我们的日常生活当中。 比如，当我们需要买一台新的笔记本的时候，我们往往是根据

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