论文笔记——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
论文笔记——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices 原文见论文题目 论文将剪枝与联邦学习结合起来。 针对服务器端是否有可用样本分为：基于样本剪枝和无样本剪枝 称以下过程为一个联邦： 联邦剪枝 在初始剪枝之后，除了标准的联邦学习过程外，系统还可以进一步执行重复的训练和剪枝操作。这里，系统执行一个或几个联合（
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