论文笔记——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
论文笔记——Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices 原文见论文题目服务器 论文将剪枝与联邦学习结合起来。分布式 针对服务器端是否有可用样本分为：基于样本剪枝和无样本剪枝学习 称如下过程为一个联邦：3d 联邦剪枝blog 在初始剪枝以后，除了标准的联邦学习过程外，系统还能够进一步执行重复的训练和剪枝操做。这
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