【机器学习】支持向量机SVM及实例应用
【机器学习】支持向量机 1.分类超平面与最大间隔 2.对偶问题与拉格朗日乘子法 3.核函数 4.软间隔与正则化 5.实例应用：python使用支持向量机SVM 准备： 数据集 导入SVM模块 步骤： 1.读取数据集 2.划分训练样本与测试样本 3.训练SVM分类器 4.计算分类准
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