一文看懂数据清洗：缺失值、异常值和重复值的处理

导读：在数据清洗过程当中，主要处理的是缺失值、异常值和重复值。所谓清洗，是对数据集经过丢弃、填充、替换、去重等操做，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的。程序员 做者：宋天龙算法 如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）数据库 01 数据列缺失的4种处理方法后端 数据缺失分为两种：一种是行记录的缺失，这种状况又称数据记录丢失；另外一种是数据列值的缺失，即因为各类缘由致使的数据记录中某些列

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