数据清洗-缺失值处理

为什么需要清洗数据？   我们拿到的数据，无论是结构化的、半结构化的还是非结构化的数据，都是一个天生的畸形儿，从出生的那一刻就带来一身“疾病”。常常面临的问题主要包括，但不仅仅是，以下问题：   数据不完整 经常遇见比如人物属性字段值：性别，姓名，年龄，学历等，有缺失情况。一条记录，常常不是缺胳膊就是少腿，你还不能直接把它枪毙掉。   数据有重复 所有字段的值都相等的重复值是一定要剔除的，根据不同

>>阅读原文<<