分类算法评估-混淆矩阵、精确率和召回率以及F1_Score
分类算法评估-混淆矩阵、精确率和召回率 首先引入问题，为何咱们再评估分类算法的时候一般用精确率和召回率? 假设如今有1000我的。预测他们是否得了癌症。假设他们总共有900人是健康的，10人患癌症，那么在这种状况下咱们若是将全部人都预测为健康的。 在这种状况下咱们的准确率是: 99.0% 那咱们的这个模型显然的不是一个好的模型。web 因此就引出了精确率（precision）和召回率（recall
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