JavaShuo
栏目
标签
混淆矩阵与精确度、召回率、F1 Score
时间 2020-12-30
标签
机器学习
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
1、计算公式 从混淆矩阵计算精确度、召回率、F1 Score的过程如下图所示,其中P和R即Precision和Recall: 2、验证实验 如下图为Azure ML自带的一个示例给出的模型评分结果:原始计算结果给出了混淆矩阵与Accuracy、精确度、召回率和F1 Score,图中插入的文字给出了这些评估值的计算过程,计算过程一目了然:
>>阅读原文<<
相关文章
1.
混淆矩阵,准确率,精确率,召回率,Roc曲线
2.
机器学习中的混淆矩阵,准确率,精确率,召回率,F1-Score
3.
混淆矩阵,准确率,精确率,F1
4.
混淆矩阵,准确率,精准率,召回率
5.
混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值
6.
精确率、准确率、召回率与F1-Score
7.
混淆矩阵、召回率、精确率、正确率、F1、真阳性率、假阳性率、ROC、AUC
8.
学习总结--混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、PR曲线
9.
精确率、召回率、F1-score、准确率、AUC、ROC曲线?
10.
正确率、召回率、F1-Score
更多相关文章...
•
R 矩阵
-
R 语言教程
•
PHP imageaffinematrixget - 获取矩阵
-
PHP参考手册
•
算法总结-回溯法
•
使用Rxjava计算圆周率
相关标签/搜索
混淆
召回率
矩阵
score
精确度
召回
f1
精确
前端混淆
混淆是非
应用数学
Hibernate教程
PHP 7 新特性
Spring教程
调度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github并且新建仓库push代码,从已有仓库clone代码,并且push
3.
设计模式9——模板方法模式
4.
avue crud form组件的快速配置使用方法详细讲解
5.
python基础B
6.
从零开始···将工程上传到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle网络服务 独立监听的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目录管理命令基础
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
混淆矩阵,准确率,精确率,召回率,Roc曲线
2.
机器学习中的混淆矩阵,准确率,精确率,召回率,F1-Score
3.
混淆矩阵,准确率,精确率,F1
4.
混淆矩阵,准确率,精准率,召回率
5.
混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值
6.
精确率、准确率、召回率与F1-Score
7.
混淆矩阵、召回率、精确率、正确率、F1、真阳性率、假阳性率、ROC、AUC
8.
学习总结--混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、PR曲线
9.
精确率、召回率、F1-score、准确率、AUC、ROC曲线?
10.
正确率、召回率、F1-Score
>>更多相关文章<<