吴恩达DL3.2.4节：在不同的划分上进行训练并测试

1.本节问题 ：现在很多ML团队想尽一切办法收集更多数据让模型效果更好，导致了训练数据可能和验证/测试数据稍微不同分布，怎样处理这样的问题呢？ 2. 课堂笔记 例1：开发一个app识别用户上传的图片是不是猫，但是用户上传的图片都很模糊，有10,000张，你从网上爬取的图片都很高清有200,000张，这两个数据集不是同一分布的，但是只用10,000张图片进行训练数据量太少，有两种方法： 可以将数据洗

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