吴恩达DL3.2.5节：不匹配数据划分的偏差和方差

课堂笔记 当训练数据和测试数据不同分布的时候，怎么处理呢？ 例1：猫分类器，人接近0%误差，训练集1%，验证集10%,可能有两个方面原因： 算法只见过训练集数据，没见过开发集数据； 开发集数据来自不同的分布。 从训练集中抽出一部分作为训练-验证(train-dev)集,保证训练集和训练-验证集数据来自相同分布，如果是1%|9%|10%的情况，那就是方差问题，因为算法过拟合，泛化能力差，如果是1%|

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