第二周 机器学习（ML）策略（2）：2.5 不匹配数据划分的偏差和方差

转载http://www.shareblogs.top/2235/ 目录   第一章、简介 第二章、在不同的划分上进行训练并测试 2.1、两种因素(数据的值与数据的分布)导致训练错误率与开发错误率相差甚大 2.2、引入训练-开发集，排除数据分布不一致因素导致训练/开发错误率差异性较大的问题。 2.3、算法只能处理同一分布数据，称之为 数据不匹配的问题 2.4、举例说明算法的偏差、方差、数据不匹配问

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