吴恩达机器学习训练2：Logistic回归

Logistic Regression问题实则为分类的问题Classification。 1、数学模型 由上图可知，由于最后是要求得y=1的概率，在线性回归的基础上增加了sigmoid函数，将z值映射到区间[0,1]。 当z≥0时，g(z)≥0.5，可以推测y=1，否则y=0。 故其决策边界即为z = theta’*X = 0. 2、代价函数计算 3、matlab编程 （1）原始数据的可视化 补充

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