简单易懂的线性回归基础和从极大似然估计推导最小二乘法

首先假设有这样一组数据 X1 X2 … Y a1 b1 … c1 a2 b2 … c2 … … … … 目标是找到一条合适的线来拟合数据点,可以根据给的X预测Y值 设置权重参数 假设每个X都有一个对应的θ为它的权重参数，可得： Y = Θ 0 + Θ 1 X 1 + Θ 2 X 2 + . . . Y=\Theta_0+\Theta_1X_1+\Theta_2X_2+... Y=Θ0​+Θ1​X1

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