由极大似然估计推导损失函数——线性回归

通常的线性回归是由 ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) (x_1,x_2,...,x_n) (x1​,x2​,...,xn​)预测 y y y，损失函数采用均方差函数 M S E = 1 m ∑ i = 1 n ∥ y ^ 2 − y 2 ∥ 2 MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{n}\left\|\hat{y} ^2-y^2\right\|^2 MSE=m

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