线性回归损失函数的推导

线性回归模型能够表示为： h θ ( x ) = ∑ i = 1 n θ i X i = θ T X h_θ(x) =\sum_{i=1}^n{θ_iX_i} = θ^TX hθ​(x)=i=1∑n​θi​Xi​=θTXhtml 其中 X X X是咱们的数据集， h θ ( x ) h_θ(x) hθ​(x)是估计值， θ θ θ是咱们要求的参数。 假定 y ( i ) y^{(i)} y(i)是

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