logistic损失函数推导

\qquad Sklearn中逻辑回归的损失函数的推导： \qquad 假设y的标签为1和-1，用极大似然估计法估计模型参数, P ( Y = 1 ∣ X i ) P(Y=1|X_i) P(Y=1∣Xi​)= h ( X i T W + C ) h(X_i^TW+C) h(XiT​W+C)= 1 1 + e x p ( − ( X i T W + C ) ) \frac{1}{1+exp(-(X_

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