Logistic回归损失函数证实

在理解Logistic回归算法原理中咱们指出了Logistic回归的损失函数定义（在这里从新约定符号）： 对于单个样本而言，令为样本的指望输出，记为y；为样本的实际输出，记为y_hat，那么Logistic回归的损失函数就能够表示为： web 而对于全体样本集的成本函数，就能够表示为： 算法 与损失函数不一样的是，它描述了在全体样本上集上，模型的参数w和b与优化目标之间的关系，在这两个公式中，成本

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