聚类算法的理解

k-means聚类算法： k为手动设定的k个中心点（质点），means为平均值，即中心点附近的所有点的平均值。 原理：随机产生设定的K个中心点，所有点找最近的中心点，构成k个集群点。取集群内的各点到所属于的中心点的距离取平均值，得到最新的中心点，迭代至所有中心点与上一次得到的中心点位置不再变化或者微小变化，停止迭代。得到最终的聚类集群。 k-中心点算法： k为手动设定的k个中心点（质点），在每一类

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