聚类算法整理

文章目录 有效性指标 原型聚类 k-means 算法 k值的选择 k-means的变种 学习向量量化 高斯混合聚类 密度聚类 DBSCAN算法 Mean-Shift 算法 层次聚类 AGNES 算法 DIANA 算法 BIRCH 算法 谱聚类 无监督学习希望通过对无标记训练样本的学习来揭露数据的内在性质以及规律，而其中应用最广泛的就是聚类算法（clustering）：给定数据集，聚类试图将数据集中

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