聚类算法知识点整理

聚类分析能够解决的问题 数据集可以分为几类、每个类别有多少样本量、不同类别中各个变量的强弱关系如何、不同类别的典型特征是什么、基于类别划分的其他应用（如图片压缩） 知识点1：Kmeans流程，时间复杂度，优缺点，影响因素，改进方法 知识点2：KNN训练边界、KNN流程、K值选择方法、应用场景 知识点3：聚类应用场景，分类，原理，评价指标 知识点4：相似性度量、距离度量 1. K-means聚类 目

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