【聚类算法】篇一之理解聚类

篇一之理解聚类 概述 聚类性能度量 外部指标 内部指标 距离度量 对于数值属性 对于非数值属性 对于属性取值为混合型 对于属性取值具有不同权重 概述 首先，聚类属于无监督学习，即样本没有标签（类别标记），但是试图将数据集划分为若干个不相交的子集，称为一个个的”簇“，这些簇实际对应的概念在最后由人来定义。 通常，聚类既可以作为一个单独的过程，只是简单的将数据集划分为一个个的簇，另外，也可以在对一些类

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