全卷积神经网路【U-net项目实战】U-net网络结构为什么在医学影像分割上表现不错

文章目录 前言 个人的理解： 1.医学图像边界模糊、梯度复杂，需要较多的高分辨率信息，深度学习可以做到这一点，比如上采样下采样以及skip connection和concatenation 2.待分割的目标形态相似，有规律可循，比如形状近似圆，分布的区域都在某个范围，如图所示的心脏区域 3. Unet在encode部分，下采样之后的低分辨率信息，人眼无法识别，但是为分割提供 了一个整体的参考，如下

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