全卷积神经网路【U-net项目实战】Unet++
文章目录 前言 概述 细节部分 1、一张结构图 & 解释： 2、loss：binary cross-entropy和dice coefficient两部分的组合。以下的loss应用到每一个不同层次的输出。 3、深度监督： result 1、几个数据集的信息 2、一些效果图 3、效果的对比 前言 Unet++是2018年的论文，这篇论文主要是针对生物医学图像的分割，在以下四个分割任务做了实验： 1、
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