UNet

时间 2020-12-24

原文原文链接

医学图像分割框架医学图像分割主要有两种框架，一个是基于CNN的，另一个就是基于FCN的。基于CNN 的框架这个想法也很简单，就是对图像的每一个像素点进行分类，在每一个像素点上取一个patch，当做一幅图像，输入神经网络进行训练。这是一个二分类问题，把图像中所有label为0的点作为负样本，所有label为1的点作为正样本这种网络显然有两个缺点： 1. 冗余太大，由于每个像素点都需要取一

>>阅读原文<<

1. UNet/UNet++多类别分割
2. UNet 、3D-UNet 、VNet 区别
3. UNET详解和UNET++介绍（零基础）
4. 进化的unet
5. UNet笔记
6. Vgg16 + Unet 介绍
7. unet syncvar_UNET SyncVar
8. 浅谈Attention UNet
9. UNet网络结构
10. Unet个人理解
更多相关文章...