Unet个人理解

Unet用途:(一开始主要用于医学图像·分割,后来也在GAN中用于训练生成图像) 因形状像U(完全对称结构)故得名Unet 看下图 Unet主要可分为三部分来看分别为左(特征提取)中(copy and crop)右(上采样) 1 左:特征提取部分:它是一个收缩网络,通过四个下采样,使图片尺寸减小,在这不断下采样的过程中,特征提取到的是浅层信息。具体过程是,输入图片然后经过两个卷积核(3x3后面紧跟
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