machine learning之数据挖掘的定义

数据挖掘的第一天 1.什么是数据挖掘 数据挖掘:顾名思义就是从数据中挖掘出有用信息的技术。具体来说,就是从历史数据中,挖掘出有用的信息,从而对将来的决策做参考。 2. 数据挖掘的方法:分类与预测、聚类分析、关联规则和时序分析。 3. 数据挖掘建模的过程 目标定义,数据采集,数据预处理,模型建立,模型评价。
相关文章
相关标签/搜索