数据挖掘day34-CS229-WEEK6 Advice for Applying Machine Learning
文章目录 一、如何改进模型？ 二、模型评估方法 2.1 简单评估 2.2 特征评估 2.3 误差、方差评估 2.3 正则化与误差、方差 三、学习曲线 四、改进模型的答案 五、学习系统设计 5.1 查准率、召回率 5.2 平衡查准率与召回率 5.3 数据量是算法的上限 一、如何改进模型？ 当已经完成一个机器学习模型，而效果并不符合要求时，该如何进行改进？ 改进的方向有以下： 一、获取更多训练集； 二
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