吴恩达机器学习课程 | 06 Advice for Applying Machine Learning
本主题主要讲授一些评估假设函数性能的一些方法。 一、评估假设函数 评估模型（假设函数）的方法有多种，当特征数比较少时，可以通过画图的方式来观察模型的优劣；当特征数比较多时，则需要使用更一般的方法，这种方法就是将整个数据集划分成训练集和测试集，划分的比例为 7 : 3，如下图。 我们让假设函数在训练集中进行训练，将训练误差最小化。做到这一点后，将训练得到的模型参数代入到测试集的代价函数 J t e
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