感知机

感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。 一 感知机模型  假设输入空间（特征空间）是 \(\mathcal{X} \subseteq \mathbf{R}^{n}\)，输出空间是 \(\mathcal{Y}=\{+1,-1\}\)，输入 \(x \in \m

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