ML - 感知机

目录 概述 公式 损失函数 梯度下降 实现步骤 概述 感知机接收多个信号，然后输出一个信号，是最简单的网络结构。由美国学者Frank Rossanblatt在1957年提出。每个输入信号具有一定的权重，计算多个输入信号的值与权重的乘积和，根据结果与指定的阈值进行比较，来决定该神经元是否被激活。 公式 感知机的计算方法： 激活函数： 感知机在解决问题的时候，会寻找一个超平面将该空间下的数据分隔开。

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