ML（2）——感知器

　　感知器（PLA——Perceptron Learning Algorithm），也叫感知机，处理的是机器学习中的分类问题，通过学习得到感知器模型来对新实例进行预测，因此属于判别模型。感知器于1957年提出，是神经网络的基础。 模型 　　以最简单的二分类为例，假设医院需要根据肿瘤患者的病患特征（x1肿瘤大小，x2肿瘤颜色），判断肿瘤是良性（+1）还是恶性（-1），那么所有数据集都可以在一个二维空

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