2.5.2 近邻方法(PRML读书笔记)

  核⽅法进⾏概率密度估计的⼀个困难之处是控制核宽度的参数 h h h对于所有的核都是固定的。在⾼数据密度的区域,⼤的h值可能会造成过度平滑,并且破坏了本应从数据中提取出的结构。但是,减⼩ h h h的值可能导致数据空间中低密度区域估计的噪声。因此, h h h的最优选择可能依赖于数据空间的位置。这个问题可以通过概率密度的近邻⽅法解决。   回到公式(2.246),与之前固定 V V V然后从数据
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