JavaShuo
栏目
标签
2.5.2 近邻方法(PRML读书笔记)
时间 2021-01-12
标签
非参数化概率密度建模
繁體版
原文
原文链接
核⽅法进⾏概率密度估计的⼀个困难之处是控制核宽度的参数 h h h对于所有的核都是固定的。在⾼数据密度的区域,⼤的h值可能会造成过度平滑,并且破坏了本应从数据中提取出的结构。但是,减⼩ h h h的值可能导致数据空间中低密度区域估计的噪声。因此, h h h的最优选择可能依赖于数据空间的位置。这个问题可以通过概率密度的近邻⽅法解决。 回到公式(2.246),与之前固定 V V V然后从数据
>>阅读原文<<
相关文章
1.
03 K近邻法——读书笔记
2.
【统计学习方法读书笔记】(三)k近邻法
3.
PRML读书笔记——Kernel Methods
4.
PRML读书笔记(一)
5.
PRML读书笔记 第十章 近似推断(1)
6.
2.5 非参数化方法(PRML读书笔记)
7.
6.2 构造核(PRML读书笔记)
8.
【PRML读书笔记-Chapter1-Introduction】1.5 Decision Theory
9.
PRML读书随笔(1)
10.
PRML读书随笔(2)
更多相关文章...
•
Eclipse 添加书签
-
Eclipse 教程
•
ASP.NET Razor - 标记
-
ASP.NET 教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
读书笔记
近邻
邻近
prml
2.5.2
FSFA 读书笔记
MySQL 读书笔记
Nginx读书笔记
KNN近邻算法
阅读笔记
PHP教程
MySQL教程
MyBatis教程
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell编译问题
2.
mipsel 编译问题
3.
添加xml
4.
直方图均衡化
5.
FL Studio钢琴卷轴之画笔工具
6.
中小企业为什么要用CRM系统
7.
Github | MelGAN 超快音频合成源码开源
8.
VUE生产环境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知识
10.
不看后悔系列!DTS 控制台入门一本通(附网盘链接)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
03 K近邻法——读书笔记
2.
【统计学习方法读书笔记】(三)k近邻法
3.
PRML读书笔记——Kernel Methods
4.
PRML读书笔记(一)
5.
PRML读书笔记 第十章 近似推断(1)
6.
2.5 非参数化方法(PRML读书笔记)
7.
6.2 构造核(PRML读书笔记)
8.
【PRML读书笔记-Chapter1-Introduction】1.5 Decision Theory
9.
PRML读书随笔(1)
10.
PRML读书随笔(2)
>>更多相关文章<<