2.5.2 近邻方法（PRML读书笔记）

  核⽅法进⾏概率密度估计的⼀个困难之处是控制核宽度的参数 h h h对于所有的核都是固定的。在⾼数据密度的区域，⼤的h值可能会造成过度平滑，并且破坏了本应从数据中提取出的结构。但是，减⼩ h h h的值可能导致数据空间中低密度区域估计的噪声。因此， h h h的最优选择可能依赖于数据空间的位置。这个问题可以通过概率密度的近邻⽅法解决。   回到公式（2.246），与之前固定 V V V然后从数据

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