【PRML读书笔记-Chapter1-Introduction】1.5 Decision Theory

初体验： 概率论为我们提供了一个衡量和控制不确定性的统一的框架，也就是说计算出了一大堆的概率。那么，如何根据这些计算出的概率得到较好的结果，就是决策论要做的事情。 一个例子： 文中举了一个例子： 给定一个X射线图x，目标是如何判断这个病人是否得癌症(C1或C2).我们把它看作是一个二分类问题,根据bayes的概率理论模型，我们可以得到： 因此，就是的先验概率；（假设Ck表示患病，那么就表示普通人患

>>阅读原文<<