梯度提高树（GBDT）详解之三：原理推导

本文是GBDT系列文章的最后一弹，它将侧重梯度提高树的原理及其中的数学推导。但愿你在阅读本文以前，对于将GBDT应用于回归和分类的技术细节都已经比较熟悉。对此，你能够参考系列文章中的前两篇（参见文献【1】和【2】）。算法 *本文是GBDT系列文章的最后一弹，它将侧重梯度提高树的原理细节及其中的数学推导，满满都是硬核干货。有数学公式恐惧症者慎入！！若是你只是想比较通俗的理解这个算法的流程而无意其中的

>>阅读原文<<