Tensorflow学习笔记：CNN篇（3）——CIFAR-10数据集的CNN实现
Tensorflow学习笔记：CNN篇（3）——CIFAR-10数据集的CNN实现 前序 —在前面的介绍中，使用卷积神经网络对MNIST数据集作了应用，然而MNIST数据集仅限于对手写数字的识别，并且手写数字相对于天然物体和图片很是简单，也缺乏相应的噪声和变换。 —本文将使用CNN对CIFAR-10数据集进行验证，同时会比较不一样参数做用下卷积神经网络对准确率产生的影响。html CIFAR-10
相关文章
- 1. TensorFlow-CNN CIFAR-10数据集 学习
- 2. TensorFlow学习笔记（8）----CNN分类CIFAR-10数据集
- 3. TensorFlow实战3——TensorFlow实现CNN
- 4. Tensorflow 实现CNN
- 5. TensorFlow实现CNN
- 6. tensorflow实现CNN
- 7. [笔记][tf]|[CNN]|[例子3]tensorflow学习笔记（5）
- 8. cnn学习笔记
- 9. CNN学习笔记
- 10. 【学习笔记】机器学习之用TensorFlow cnn 测试CIFAR-10数据集
- 更多相关文章...
- • 现实生活中的 XML - XML 教程
- • ADO Recordset（记录集） - ADO 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
