cnn学习笔记

1. cnn是dnn（fully connected）的简化版架构     比dnn的参数更少。为何能够用更少的参数？机器学习     1）由于在每一层的hidden layer里面，每一个神经元（neuron）只分析上一层的部分信息，而不是所有的信息。好比对于一个图像识别的任务，第一层的hidden layer中的每一  个neuron能够只负责识别原始图像的一部分信息，以下图所示（图片来自台大

>>阅读原文<<