暑期学习 CNN 笔记

暑期学习 CNN 笔记 1. 传统NN 与 CNN 同：它们都由具有权重和偏置的神经元组成。每个神经元都接收一些输入，并做一些点积计算，输出是每个分类的得分。普通NN里的一些计算技巧在CNN里依旧适用。 异： CNN是具有三维体积的神经元（比NN多一个depth）。CNN利用输入是图片的特点把神经元设计成三个维度 ： width、height、depth（注意这里的depth不是网络的深度，而是描

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