CNN学习笔记
CNN三大核心思想： 1：局部感知（local field） 全连接的问题是连接过多，以至于权值太多。为了减少计算量，卷积神经网络引入卷积概念后，卷积核通过原图像，然后卷积核对原图像上符合卷积核大小的像素进行加权求和，每一次只是对符合卷积核的图像像素做卷积，这就是局部感知的概念，使 全连接变成局部连接。从而减少计算量。 2.权值共享 权值共享：不同的图像或者同一张图像共用一个卷积核，减少重复的卷积
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