【原创】CNN学习笔记

CNN学习笔记 本文比较侧重细节，基本原理网络上其他文章阐述的很详细，不再赘述。 一、CNN卷积核的输出维度计算 本部分参考卷积核维度计算。 input feature map size =[HWC]，H为特征图高度，W为特征图宽度，WH为分辨率，C为通道数（灰度图为单通道，RGB为三通道，RGBD为四通道）； filter size = [hw]，h为特征图高度，w为特征图宽度，F表示卷积核大小

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