TensorFlow学习笔记（8）----CNN分类CIFAR-10数据集
该文章是对TF中文手册的卷积神经网络和英文手册Convolutional Neural Networks部分所包含程序的解读，旨在展示CNN处理规模比较大的彩色图片数据集（分类问题）的完整程序模型，训练中使用交叉熵损失的同时也使用了L2范式的稀疏化约束，例子修改后就可以训练自己的数据。这篇博客按照程序工作的顺序，从cifar10_train.py开始，依次解读途径的每个重要函数，具体细节还需要自己
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