一文概览主要语义分割网络：FCN,SegNet,U-Net...

本文来自 CSDN 网站，译者蓝三金html 图像的语义分割是将输入图像中的每一个像素分配一个语义类别，以获得像素化的密集分类。虽然自 2007 年以来，语义分割/场景解析一直是计算机视觉社区的一部分，但与计算机视觉中的其余领域很类似，自 2014 年 Long 等人首次使用全卷积神经网络对天然图像进行端到端分割，语义分割才有了重大突破。git 图1：输入图像（左），FCN-8s 网络生成的语义分

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