关于Word2Vec的简单理解
关于Word2Vec的简单理解 Word2vec中有两个方法，第一个方法是CBOW用上下文预测当前词，第二个方法是Skip-gram用当前词预测上下文。两个方法都有三层的神经网络 如图，左边是CBOW框架，输入是词的上下文，中间层是对每个词向量求合，第三层是输出的预测词的词向量。右边是Skip-gram框架，输入是当前词，中间层相当于输入层的投影，输出层是预测的当前词的上下文。 基于Hierarc
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