word2vec简单的理解

前言 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为one-hot形式的类型， 只是不单单是01000的形式了。 经过word2vec处理过的词向量，在向量空间中距离很近。 word2vec是从大量的文本语料中以无监督的方式学习语言知识的一种模型。 当文本语料库中语料很大的时候，使用one-hot形式，会产生很高的维度，不利于计算，通过过wor

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