word2vec简单介绍
随着深度学习技术的不断发展，基于神经网络语言模型自动学习词向量的方法被许多研究者提出。词向量（word embedding）是词语在机器学习中的特征表示。词向量的表示方法主要分为独热表示（One-hot representation）和分布式表示（Distributed representation）两种。 独热表示（One-hot representation） One-hot用
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