最通俗的深度学习中的正则化Regularization

一、Bias（偏差） & Variance（方差） 在机器学习中，这两个名词经常让我们傻傻分不清。 我们不妨用案例来看看怎么区分。 假设我们正在做一个分类器，分别在训练集和验证集上测试，以下为四种可能的情况：   可见①、④两种情况的训练集误差都很小，接近optimal error，这种就称为low bias。说明训练的很到位了。 相反，②、③两者的训练集误差很大，这就称为high bias。因此

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