[转]深度学习中的正则化

摘自实验楼：https://www.shiyanlou.com/courses/820/labs/2939/document部分内容 为了理解正则化在深度学习中的作用，我们以回归问题为例讲解。 如图，假设我们现在要根据图中的六个点拟合出数据的分布曲线，用于预测其他x坐标对应的y值，我们使用如下的多项式进行拟合： y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+… 假如一开始，只有a0和a1不为0，

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