深度学习——正则化

正则化是深度学习最常用到的概念，那么首先，我们先了解一下，为什么要用正则化？ 一、为什么要正则化？     看下图，引用吴恩达老师课程中的“房价预测问题”的曲线图，我们可以看到，左侧你和程度不是很好，也就是偏差较大；右图则过拟合，也就是曲线几乎穿过了每一个点，这样的结果是**“泛化”能力很差，泛化是指将当前模型引用于新模型时的表现力，过拟合其实也就是我们说的方差过大**；而中间的曲线则刚好，是我们

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