深度学习下的正则化

本文是个人在学习了花书第7章之后的一点点总结，可能有很多不足之处，仅听取老师建议在此做个记录。文章主要分三个部分来进行说明 1. 什么是正则化 2. 如何理解正则化 3. 正则化策略 1. 什么是正则化 正则化是指修改学习算法，使其降低泛化误差而非训练误差。（deep learning 书上所写p76） 正则化是在损失函数的基础上加入正则项，其作用是在参数数量不变的情况下，减小某些参数的值，从而解

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