总结-深度学习中的正则化方法（regularization）

深度学习面临的非常严重的一个问题就是过拟合（overfitting）。通过一些正则化的方法，可以消除过拟合，从而使我们的模型能够得到更好的效果。 1. 什么是正则化 这张图，我想接触过机器学习的朋友们应该都看了很多遍了吧。 我们先从回归的角度来看待上图。假设坐标系内有一系列的点，我们希望通过一个函数来拟合出一条线，使得这条线能尽可能的贴近这些点，从而可以用这条线（也就是我们得到的模型）来表示坐标系

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